3月9日，“2023金融API安全论坛”在线举行，工商银行金融科技研究院、《中国金融电脑》杂志社与尊时凯龙共同主办。论坛聚焦多层次API安全体系建设及其未来趋势，邀请了工商银行、招商银行、众邦银行及该公司的专家进行线上演讲与交流。会议旨在通过共享经验，提升行业API安全管控能力，助力开放银行与数字化转型。
开放银行的安全需求与现有实践
工商银行业务研发中心专家苏建明在致辞中指出，开放API已成为提升企业数字竞争力的关键，能够实现业务延伸与场景创新。但与此同时，开放银行需要在事前、事中、事后全流程构建立体防御体系，以保障敏感数据安全。该行通过在通信协议层和应用层实现数据加密、网关访问控制与限流等手段，形成了多层次、全流程的安全防护。
招商银行信息技术部架构管理团队的沈明杰分享了数字招行开放平台的安全实践。平台通过统一的API发布与接入管理、完善的鉴权与密钥管理体系，实现了API全生命周期管理与多租户监控。其核心安全策略包括API网关的鉴权认证、国密算法与数字信封实现的敏感数据加密，以及基于网关的速率限制和IP黑白名单等流量控制措施。
该公司高级解决方案顾问林夏在论坛上提出，API安全场景主要分为接入控制、零信任访问、网络安全和应用安全四大类。针对这些场景，该公司打造了以API安全防护平台为核心的解决方案，覆盖Gartner定义的全部API安全能力矩阵，并引入增强混合型Token认证。平台支持声明式API，实现安全即代码，可快速嵌入DevOps流水线，提升开发与运维效率。
尊时凯龙的技术方案采用“API前置安全网关+API安全微网关”双层架构，实现统一的一致性策略并支持快速部署，帮助金融机构在降低运维成本的同时，保证安全策略的统一执行。该设计能够在API调用链的入口与微服务之间形成双重防护，兼顾全链路的访问控制、加密传输以及异常行为检测。
零信任技术深化
为进一步巩固开放银行的安全防御，未来API部署将更深度引入零信任架构。零信任核心在于对所有访问请求持续进行身份与权限验证、动态策略调整，并通过细粒度的访问管控重新定义信任边界。
AI与大数据在API安全中的应用
与此同时，参会嘉宾也指出，利用人工智能和大数据技术构建风险模型已成为提升API异常检测与响应速度的关键路径。通过对业务流量、调用模式以及异常行为进行实时分析，安全系统能够实现自动化的威胁识别与告警。
众邦银行金融创新部负责人彭磊指出，随着API进入云原生时代，安全防护需要覆盖从需求分析到运维的全生命周期，并嵌入持续集成与持续交付的工具链中，实现代码静态安全检测与运行时的可观测性相结合。对于金融行业而言，这种全链路安全治理模式正成为构建可信开放金融生态的关键。
